O Investimento Bilionário em IA
À medida que o Llama 3.1 405B é disponibilizado gratuitamente, investidores questionam quando o investimento na indústria trará retorno. Os gastos com inteligência artificial podem atingir incríveis US$ 1 trilhão, segundo analistas. Mark Zuckerberg respondeu a essas preocupações ao lançar seu mais recente sistema de IA gratuitamente.
Detalhes do Llama 3.1
O Llama 3.1 405B da Meta é o mais poderoso da empresa até agora. É um dos mais capazes do mundo. Embora a empresa não tenha divulgado quanto custou para treinar o modelo, Zuckerberg revelou um investimento de US$ 10,5 bilhões apenas nos chips. Isso inclui apenas o necessário para alimentar seus centros de dados de IA. Outros eletrônicos, eletricidade e infraestrutura são custos adicionais.
O Custo e a Gratuidade
Apesar do enorme gasto, a Meta, dona do Facebook e Instagram, não cobrará nada por isso. Se você tiver um computador potente o suficiente para rodá-lo, não precisará pagar nada. Mas se essa aposta será compensadora, isso é relevante para mais do que apenas a Meta.
Questões sobre o Retorno do Investimento
Em junho, analistas do Goldman Sachs questionaram se o investimento em IA trará retorno. Eles apontaram para um investimento de US$ 1 trilhão em IA nos próximos anos. Isso inclui empresas de tecnologia, outras companhias e utilidades em infraestrutura. Essa análise levantou a questão: “Este grande gasto trará algum retorno?”
Visões Divergentes sobre o Futuro da IA
A nota do Goldman Sachs apresenta diferentes opiniões sobre se essa corrida trará retornos aceitáveis. Daron Acemoglu, professor do MIT, acredita que mudanças transformadoras trazidas pela IA não acontecerão rapidamente. Ele sugere que o retorno econômico benéfico deste boom pode demorar mais do que os investidores esperam.
Perspectivas Otimistas
Há também perspectivas mais otimistas. Alguns analistas do Goldman argumentam que a IA eventualmente automatizará 25% de todas as tarefas de trabalho nos EUA. Isso tornará a economia mais produtiva e criará novas tarefas e produtos.
Desafios para as Empresas de IA
Sequoia Capital, uma das primeiras investidoras na OpenAI, destacou que as empresas de IA precisam trabalhar duro para pagar todo o investimento em infraestrutura. David Cahn, parceiro da Sequoia, escreveu que a estimativa de ganhos para pagar o investimento em IA subiu de US$ 200 bilhões para US$ 600 bilhões.
A Estrada à Frente
Cahn enfatizou que apoiar a IA de forma tão forte “quase certamente” será recompensador. No entanto, ele alertou que o caminho pela frente será longo. Benedict Evans, analista de tecnologia, questionou se grandes modelos de linguagem como o ChatGPT são realmente produtos completos.
Comparações com Outras Tecnologias
Evans fez uma analogia entre LLMs e os primeiros iPhones e o surgimento da internet. O potencial está lá, mas outras coisas precisam acontecer também. Quando novas tecnologias surgem, elas ainda não estão prontas e não está claro por que são úteis.
A Utilidade do ChatGPT
Evans acrescenta que chatbots têm funcionado bem para pessoas que precisam de soluções rápidas para codificação e marketing. No entanto, eles ainda não trouxeram soluções em outras áreas. Ele observou que muitos usuários de ChatGPT se perguntam: “O que eu devo fazer com isso?”
Novos Desenvolvimentos e Concorrência
Nesta semana, a OpenAI anunciou que está testando um mecanismo de busca nos EUA, o que pode se tornar um desafio direto ao Google. A OpenAI também contratou Kevin Weil, ex-executivo da Meta e Twitter, como diretor de produtos para ajudar a responder à pergunta: “O que eu devo fazer com isso?”
Desafios Financeiros da OpenAI
O site The Information relatou que a OpenAI pode perder até US$ 5 bilhões este ano. A empresa acumula US$ 8,5 bilhões em custos operacionais, incluindo US$ 4 bilhões para alugar servidores da Microsoft. A OpenAI, com sede em São Francisco, ganha dinheiro cobrando empresas para construir produtos de consumo usando seus modelos e através de assinaturas de US$ 20 por mês para uma versão mais poderosa do ChatGPT.
Batalhas de Custos
Mesmo com as empresas de tecnologia lutando pela dominação na “fronteira” da IA, uma batalha mais tradicional surgiu: o custo. O lançamento mais recente da OpenAI é o GPT-4o mini, uma versão reduzida que custa menos de 5% do sistema principal.
A Estratégia da Meta com o Llama
Na terça-feira, a Meta lançou a última versão de seu sistema Llama, superando a OpenAI. A empresa promoveu tanto a versão 405B quanto a menor LLM, 8B. O Llama está disponível para download e uso em sistemas próprios, com provedores de nuvem oferecendo-o por um terço do preço dos sistemas concorrentes da OpenAI.
Restrições e Controle de Mercado
A Meta chama o Llama de “código aberto”, mas críticos questionam essa afirmação. Embora o modelo seja relativamente livre para uso, os dados de treinamento permanecem fechados. Além disso, o modelo não é gratuito para qualquer pessoa usar para qualquer finalidade.
Controle do Desenvolvimento Futuro
Ao manter restrições sobre o uso do Llama 3.1, a Meta se coloca no centro de qualquer setor futuro que cresça em torno de sua IA. Mesmo que não cobre diretamente pelo acesso ao modelo, controla a direção do desenvolvimento e pode fechar futuros caminhos se concorrentes crescerem demais usando sua tecnologia.
Aposta da Meta no Futuro da IA
Na terça-feira, Zuckerberg afirmou: “Acredito que o lançamento do Llama 3.1 será um ponto de inflexão na indústria… Espero que você se junte a nós nesta jornada para trazer os benefícios da IA para todos no mundo.” Para investidores e outras empresas de tecnologia, esses benefícios precisam produzir um retorno significativo.
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