O uso de inteligência artificial (IA) ocorre em diversos setores para melhorar a eficiência, filtrar dados e dar mais precisão às decisões. No mercado financeiro, por exemplo, ferramentas de IA estão aumentando as capacidades dos traders de realizar análises, identificar temas, tendências e padrões em dados com base nas estratégias que eles elaboram.
Associado a isso, a crescente demanda por serviços financeiros personalizados tem impulsionado o avanço da tecnologia. Atualmente, a inteligência artificial está envolvida em análise de dados de mercado, tomada de decisões de investimento, automação e eficiência operacional.
De olho nessas oportunidades que a IA proporciona, nos Estados Unidos Partha Sen e Mike Upchurch, dois ex-funcionários do Bank of America (BofA), criaram a Fuzzy Logix, uma startup que fornece de maneira rápida um conjunto de dados estruturados para as empresas obterem insights.
A Fuzzy Logix oferece vários produtos de softwares, diz o site INC. Os destaques são o DB Lytix e Fin Lytix, bibliotecas abrangentes de modelos analíticos em banco de dados. As bibliotecas contêm modelos para ações, renda fixa, câmbio, taxa de juros e modelos de séries temporais — usados pelo setor de serviços financeiros para gerenciamento de risco, precificação e otimização de portfólio.
Inteligência Artificial: empresas do setor financeiro utilizam ferramentas para mitigar fraudes
Inicialmente, a IA começou a ser usada para desempenhar funções no processamento de transações e detecção de fraudes.
Segundo o INC., as instituições financeiras perdem US$ 20 bilhões por ano em fraudes de identidade. Para evitar isso, a startup SparkCognition, localizada em Austin, no Texas, combina rostos de pessoas com interfaces online, como contas sociais, para adicionar uma camada de segurança.
Segundo o CEO da SparkCognition, Andrew Gowasack, o uso da IA serve para prever a probabilidade de que uma foto seja a mesma representada em milhares de imagens extraídas de mídias sociais. “Nos EUA, somos usados para identificar identidades sintéticas em aplicativos de cartão de crédito e também para autenticar os remetentes e destinatários de e-mails criptografados. No Reino Unido, fornecemos triagem anti-lavagem de dinheiro baseada em risco em transações imobiliárias”.
Inteligência Artificial se infiltrou na indústria de fintech
Para Jason Raznick, fundador da Benzinga, hub americano de informação voltado aos negócios e investimentos, a IA permite que startups tenham acesso à escala que antes não podiam atingir.
“Por exemplo, as startups de finanças pessoais usam o aprendizado de máquina para mapear o que seus usuários estão fazendo com seu dinheiro, o que lhes permite oferecer conselhos preditivos sobre quais produtos financeiros podem usar”, diz o executivo em entrevista ao INC.
A partir disso, as fintechs são apontadas como uma das indústrias mais quentes dos últimos anos. “Empresas como a TIAA (organização de serviços financeiros da Fortune 100 adquiriram roboadvisors como MyVest, que atua em gerenciamento de portfólio, para aprimorar sua linha de produtos de investimento B2B”, explica Raznick.
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Outro exemplo é a BridgeWise, startup criada pelos israelenses Mor Haza, Gabriel Diamant e Or Eligula, que usa Inteligência Artificial para medir o valor de ativos complexos,
como diamantes. Em entrevista à Forbes, Diamant explica que a plataforma fornece aos usuários relatórios de pesquisa e recomendações detalhadas de compra ou venda dos ativos.
Em março deste ano, o L4 Venture Builder, fundo independente criado pela B3 para buscar oportunidades de negócios no ecossistema de inovação e empreendedorismo,
participou de um rodada de R$ US$ 13 milhões da BridgeWise.
Os benefícios de utilizar a IA no mercado financeiro
Como exposto, a inteligência artificial é utilizada para fazer uma série de tarefas que trazem benefícios para as empresas. Entre elas destacam-se:
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- Análise de dados
- Eficiência operacional
- Personalização de serviços financeiro
s sistemas de IA podem usar dados de clientes para fornecer recomendações de investimento personalizadas,
podendo ajudar a melhorar a satisfação do cliente e aumentar a retenção de clientes no mercado financeiro.
As ferramentas de inteligência artificial ppodem automatizar ainda mais processos financeiros, para fornecer recomendações de investimento mais precisos e melhorar a detecção e prevenção de fraudes.
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